resultado da quina 5959 ✨ A oportunidade de computação parecida com o cérebro se torna a querida da era da AI?

2025-05-12 06:17:33丨【resultado da quina 5959】
Foto do arquivo: fornecida por 【resultado da quina 5959】
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◎ Nosso repórter Zhang Jiaxin

A demanda moderna de computadores por eletricidade está crescendo a um ritmo alarmante, e muitas empresas de tecnologia estão tentando desenvolver mais hardware que salva energia.No entanto, as pessoas podem construir um novo computador arquitetônico para alcançar um salto de qualidade em termos de conservação de energia?

Algumas empresas dão uma certa resposta.Eles estão usando a tecnologia de computação neurológica para criar computadores que pensam como cérebros, a saber, "computadores semelhantes ao cérebro".Essa tecnologia inovadora visa imitar a maneira de processar informações do cérebro humano e pode desencadear uma revolução em vários campos, como inteligência artificial (AI) e robôs. resultado da quina 5959

Cérebro humano ou formulário final de computador

O cérebro humano corre com consumo de energia extremamente baixo, mas pode completar tarefas complexas e diversas.De acordo com o site físico dos Estados Unidos, o poder do cérebro humano é de 12 a 20 watts, representando 20%da taxa metabólica do corpo humano; Aceleradores de borda AI. resultado da quina 5959

No cálculo neurológico, os dispositivos eletrônicos imitam neurônios e sinapses e se conectam de uma maneira semelhante à rede cerebral.

Algumas das características básicas dos computadores neurais em design o tornam diferente dos computadores tradicionais.Antes de tudo, os computadores neuropsicológicos não têm uma unidade separada de memória e processamento.

Em segundo lugar, no cálculo tradicional, cada parte do sistema é sempre aberta e pode se comunicar com qualquer outra parte;

Além disso, os computadores modernos são digitalizados, usando 1 ou 0 para representar dados;

Hardware e software são pilares duplos resultado da quina 5959

A computação nervosa depende de dois pilares técnicos básicos: hardware e software.

Em termos de hardware, os cientistas estão desenvolvendo chips neurofayais específicos.Por exemplo, o protótipo da Intel Chip Loihi 2 lançado pela Intel em 2021.Esta área de lascas é de 31 mm2 e seu processador pode encapsular até 1 milhão de neurônios artificiais.

Em abril deste ano, a Intel anunciou a criação de Hala Point, o maior sistema de imitação nervoso do mundo, com o objetivo de apoiar futuras pesquisas de IA do cérebro.O sistema é construído com base no processador Loihi 2.A Intel afirma que a capacidade de neurônios de Hala Point é aproximadamente equivalente ao cérebro da coruja, que é de longe o maior computador neurofayal do mundo.

Além da Intel, a IBM também lançou seu mais recente protótipo de chip do cérebro "Northpole" no ano passado.Este chip é uma versão atualizada do chip "Truenorth" anterior.Atualmente, a equipe de pesquisa está comprometida em combinar esses chips em um sistema de escala maior.

Além disso, formas neurais menores, como o incentivo do fabricante de chips de AI da Austrália, a startup de chips da IA ​​chinesa e a empresa holandesa de processadores de neuropatram, Innatera, também investem ativamente em pesquisa e desenvolvimento nesse campo.

Em termos de software, algoritmos e modelos de computação estão imitando os métodos de aprendizado e processamento de informações do cérebro, como redes neurais artificiais e aprendizado profundo.

Perspectivas de aplicativos de negócios otimistas

De acordo com a British Broadcasting Corporation, os futuros aplicativos de negócios de computadores neuropsicológicos são divididos principalmente em duas áreas principais: primeiro, fornecem mais plataformas de economia de energia e desempenho mais alto para aplicativos de IA, incluindo análise de imagem e vídeo, reconhecimento de voz e robôs de bate -papo como Como chatgpt. Computação de borda "Aplicativo.

No entanto, ainda existem desafios técnicos.Um dos principais obstáculos ao desenvolvimento da forma nervosa é o desenvolvimento de software para atender às necessidades operacionais desses hardware exclusivo.Embora o hardware tenha amadurecido gradualmente, como ativar seu potencial em um novo método de programação ainda é um problema urgente.Além disso, o custo também é um grande desafio.Seja um materiais de silício ou outros materiais, requer investimentos de alto custo para criar um novo chip morfológico nervoso.

Em maio deste ano, a empresa de tecnologia alemã Spinnncloud Systems anunciou que está desenvolvendo um supercomputador neuropsicótico chamado Spinnaker2, que pode simular pelo menos 10 bilhões de neurônios e planeja comercializá -los.Este sistema de computador de alta eficiência híbrido de IA com base nos princípios do cérebro humano, sem dúvida, injetou uma nova vitalidade no campo da computação neuropsicológica.

Tony Kenyang, especialista na Universidade da Universidade de Londres de Londres, disse: "Embora não haja aplicação do" nível de assassino ", o cálculo da forma nervosa melhorará significativamente a eficiência e o desempenho energéticos em muitos campos. Como essa tecnologia amadureceu gradualmente , somos gradualmente maduros e gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e nós Somos gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e somos gradualmente maduros, e gradualmente amadurecemos, somos gradualmente maduros, gradualmente maduros, somos gradualmente maduros e somos Gradualmente amadurecendo e gradualmente amadurecemos, gradualmente amadurecemos, gradualmente amadurecendo e gradualmente amadurecemos, somos gradualmente maduros, somos gradualmente maduros e gradualmente amadurecemos, gradualmente amadurecemos, gradualmente amadurecemos, gradualmente maduros, somos gradualmente, que somos Gradualmente, amadurecemos gradualmente e amadurecemos gradualmente, amadurecemos gradualmente, somos gradualmente maduros e amadurecemos gradualmente.

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