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Atualizações de fraude de seguros para impedir as companhias de seguros que usam big data para evitá -lo, mas a indústria entre o setor até a indústria cruzada e o compartilhamento de informações de departamento, e previsão e prevenção de riscos com base nesses dados mega sena resultado 1405

■ Nosso repórter Leng Cuihua mega sena resultado 1405

Com o avanço de vários meios e informações técnicas e informações, especialmente na era do big data, a fraude de seguros mostra fortes características de profissionalismo e ocultação.Isso não apenas forçou as companhias de seguros a investir mais recursos anti -seguro de mão -de -obra e recursos materiais, mas as autoridades reguladoras estão tentando usar meios de big data.Nesse sentido, em 2014, o Bureau Regulatório de Seguros conduziu uma tentativa útil de descobrir e prevenir problemas por meio de compartilhamento de informações e análise de dados.Insiders da indústria apontaram que, com base no acúmulo de dados, a partir da análise característica, análise fatorial e análise de rede, estabelecer um mecanismo de identificação anti -fraud eficiente é apenas uma questão de tempo. mega sena resultado 1405

Atualização fraudulenta

Prevenção corporativa forçada

Nos campos do seguro de acidente de curto prazo e do seguro de saúde, geralmente há problemas em que o seguro e as reivindicações das companhias de seguros não são rigorosas. , mesmo que existam alguns morais, existem alguns riscos moral.

No entanto, o repórter aprendeu que, nos campos de casos de fraude frequente, muitas companhias de seguros investiram mais recursos de mão -de -obra e materiais para verificar para reduzir as perdas causadas pela fraude de seguros.

"Isso se deve principalmente à atualização contínua da fraude de seguros e às empresas de seguros a fortalecer a prevenção". , disse a repórteres.

O repórter aprendeu com os canais abertos que, em 2014, um grande número de fraudes de seguro de saúde ocorreu em Pequim, Xangai, Suzhou e outros lugares, e o crime mostrou profissionalismo e características de grande escala.O problema da fraude de seguro de saúde frequente em um determinado local é composto principalmente por pessoas desempregadas.

Em resposta ao problema de fraude de seguro de saúde frequente em um determinado local, muitas companhias de seguros foram forçadas a investir para fortalecer a verificação dos hospitais regionais. Aceite novas reivindicações.

Ao mesmo tempo, Shenzhen, Anhui, Jiangsu e outras agências de supervisão de seguros têm informações públicas de que riscos fraudulentos no campo do seguro da Internet são altos e há muitos casos relacionados.

"Na era do big data, o seguro de vendas on -line se tornou um local onde os soldados das companhias de seguros devem competir. Para melhorar a experiência do usuário e outros motivos, muitas companhias de seguros não criaram firewalls com alto teor de vendas. Torne -se um lugar para Fraude de seguro.

Siga regulatório -Up

Big data mostram

De fato, o conceito de fazer pleno uso de big data para melhorar a qualidade e a eficiência da supervisão tem sido proposto há muito tempo.

Wang Zu, vice -presidente da Comissão de Regulamentação de Seguros da China, propôs no final de 2013 que os reguladores de seguros deveriam cumprir a tendência de big data, fortalecer a infraestrutura, estabelecer padrões de qualidade para big data, eliminar barreiras, prometer o compartilhamento de informações, estabelecer informações privadas Sistemas de proteção, fortalecem as informações para fortalecer a proteção da segurança da informação, estabelecer um ambiente de compartilhamento de big data seguro e eficaz; Acompanhe a tempo em supervisão.

Em termos de prática, em 2014, o Liaoning Insurance Bureau jogou a vantagem do Big Data para melhorar a eficiência regulatória não -local.O primeiro é criar uma plataforma de informações de supervisão não -sítio para obter cobertura completa de fontes de informação e resolver o problema de fragmentação e divisão de informações de supervisão não -no local.O segundo é estabelecer um sistema abrangente de análise de indicadores de risco. A cientificidade da análise não -sity.O terceiro é desenvolver procedimentos de supervisão auxiliares. supervisão.

O Departamento de Regulamentação de Seguros de Xangai faz uso total da plataforma de informações para confiar na "plataforma de informação conjunta de seguro de veículo a motor", "plataforma de informação abrangente de seguro pessoal" e "inspeção de acidentes de trânsito e sistema de informação de avaliação" para implementar o modo de anti -anti -Anti inteligente -Modelo de trabalho de fraude de seguro, incluindo o específico, incluindo a inclusão de big data é usada para realizar aviso de risco, investigação associada e string de dados e fraude de seguro de combate nesses métodos.

A Shaanxi estabeleceu e melhorou o "banco de dados de plantas de reparo de alto risco", "banco de dados de clientes de alto risco" e "banco de dados de praticantes de alto risco" para fornecer aviso e serviços precoces para as companhias de seguros.

O Bureau Regulatório de Seguros Jiangxi apontou que, para fortalecer a supervisão razoável de seguros, bancos e valores mobiliários e melhorar a eficácia da supervisão, também é necessário estabelecer uma fraude anti -seguro no banco de dados de banco de dados de relatórios de relatórios de relatórios de crédito do setor de crédito.

Pode -se descobrir que uma parte importante do uso de big data para fraude anti -seguro é coletar, compartilhar e usar informações.Com o desenvolvimento do setor, a aplicação de big data será mais profunda e a fraude de seguros também marcará as marcas de big data.

Pedra da montanha

Esforce -se para evitar de antemão

De fato, a fraude de seguros também é uma questão global, e os países estão explorando métodos anti -fraudes eficazes.O uso dos EUA de plataformas profissionais de software para fraude anti -seguro pode dar alguma inspiração à fraude anti -seguro chinesa.

Yin Huiyan, o centro de supervisão e auditoria Shenyang da propriedade e vítima PICC, escreveu publicamente que internacionalmente, a fraude no campo da fraude de seguros, especialmente o seguro de saúde, tem as características da aplicação da tecnologia de big data.Para evitar golpes no campo do seguro de saúde, quando os estados dos Estados Unidos planejam estabelecer uma plataforma de vendas on -line para seguro médico nacional no futuro, as plataformas de software profissional são adicionadas para identificar e detectar automaticamente dados de reivindicação de seguro de saúde.Este é um sistema de defesa dinâmico que depende do estabelecimento de um mecanismo de feedback em Big Data e pode melhorar e evoluir continuamente.O software pode encontrar leis com atualizações de dados, adaptar -se às novas características da fraude e acompanhar e identificar.

Yin Huiyan apontou que, com o acúmulo de cooperação e experiência em vários departamentos, ele passo a passo com base no acúmulo da perfeição dos dados. pode ser apenas uma questão de tempo.

Li Chunliang, vice -inspetor do Departamento de Informações de Estatística da Comissão Reguladora de Seguros, também apontou alguns dias atrás que, no advento da era dos big data, a supervisão não pode ser limitada à empresa. Dados cruzados da indústria e até compartilhamento de dados com algumas empresas estrangeiras ou algumas instituições. mega sena resultado 1405

"Por um lado, a exploração de big data da Internet é promover o compartilhamento de informações e, por outro lado, ele realmente usa a tecnologia de big data na supervisão do seguro para fortalecer a supervisão. A partir de estatísticas de dados passivas ou pós -depois de supervisão de supervisão pré - julgamento para fortalecer melhor a supervisão "", disse Li Chunliang.